深度学习科研计算工作站

发布时间: 2026年10月29日
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申购单主题: ****工作站 申购单位: 数学学院(**) 报价类型: 国内含税价
使用币种: 人民币 公示时间: 2026-10-27 13:49:13 申购备注:
商品名称 品牌厂商 型号 数量 售后服务
****工作站 ****工作站 组装高性能台式计算机 1 供应商负责整机组装、硬件安装、布线、兼容性调试、操作系统安装、基础科研计算环境配置及整机稳定性测试。****工作站形式交付,到货后可直接开机使用。 1. 所有硬件须为全新正规渠道产品。CPU、GPU、主板、内存、固态硬盘、机械硬盘、电源等主要部件的品牌、型号、容量及数量须与采购技术参数一致;未经采购方同意,不得擅自更换核心部件品牌、型号或降低配置。 2. 主操作系统安装 Ubuntu 24.04 LTS 64位,并完成主板、网络、存储及 NVIDIA GPU 驱动配置。安装并配置 CUDA、cuDNN、Python、Conda、PyTorch、JupyterLab、Git、GDAL、Rasterio、GeoPandas 及 SSH Server 等基础科研计算环境,其中 NVIDIA 驱动、CUDA、cuDNN 与 PyTorch 版本须相互兼容,确保 GPU 能够被操作系统及 PyTorch 正确识别并正常进行 CUDA 计算。 3. 供应商负责配置 Ubuntu 管理员账户并向采购方移交账户信息,安装并启用 SSH Server。在采购方提供正常校园网络环境及相应网络权限的条件下,完成基础网络配置并验证校园网内远程 SSH 登录功能正常。 4. 供应商负责完成全部存储设备的安装、初始化及基础配置。1TB NVMe SSD用于安装 Ubuntu 操作系统及科研软件;4TB NVMe SSD配置为独立高速科研工作盘,并完成格式化和自动挂载,用于遥感影像、深度学习训练数据、模型权重、缓存及项目计算数据;两块8TB机械硬盘配置RAID 1,并完成格式化、自动挂载及基本读写测试,用于科研数据存储及磁盘冗余。系统重启后各存储设备应能够自动正常挂载。 5. 交付前须完成 CPU、GPU、内存、固态硬盘、机械硬盘及整机的稳定性测试,并进行 CPU、GPU 等主要计算部件的连续负载测试,测试过程中不得出现异常关机、系统崩溃、硬件报错或明显异常温度等影响正常使用的问题。 6. 验收时须能够现场核验 CPU、GPU、主板、内存、SSD、机械硬盘等主要部件的实际品牌、型号、容量及数量;通过 `nvidia-smi` 核验 GPU 型号、显存容量及驱动工作状态;通过 PyTorch CUDA 测试确认 GPU 计算功能正常;同时检查各存储设备识别情况、RAID 1运行状态、自动挂载及基本读写功能。 7. 供应商须提供完整整机配置清单,并提供主要硬件的品牌、型号及可核验序列号,配合采购方完成设备及固定资产验收。 8. 整机提供不少于3年质保及售后技术支持。质保期内如发生硬件故障,供应商应负责故障检测、维修或更换,并提供必要的系统、驱动及硬件兼容性技术支持。
规格
CPU:AMD Ryzen 9 9950X,16核32线程,基础频率4.3GHz,最高加速5.7GHz;散热器:Thermalright Frozen Warframe 360 BLACK ARGB,360mm一体式水冷;主板:MSI MAG B850 TOMAHAWK MAX WIFI,ATX,4个M.2接口,5GbE有线网卡;内存:宏碁掠夺者 Predator HERA 96GB(48GB×2)DDR5-6000 C28,型号HERA-96GB-6000-2R8-V1,料号BL.****.682;显卡:ZOTAC索泰 GeForce RTX 5090 D V2 24GB SOLID,24GB GDDR7,384bit,21760 CUDA核心,PCIe 5.0×16;系统盘:Samsung 990 EVO Plus 1TB NVMe SSD,型号MZ-V9S1T0BW;高速工作盘:ZHITAI致态 TiPlus7100s 4TB NVMe PCIe 4.0 SSD;数据盘:Seagate IronWolf ST8000VN004 8TB×2,7200RPM,SATA 6Gb/s,配置RAID1;电源:Super Flower振华 LEADEX III PLATINUM 1300W,型号SF-1300F14PE,ATX 3.1,原生12V-2×6;机箱:Phanteks追风者 Eclipse G400A Black,型号PH-EC400GA_DBK01。主操作系统Ubuntu 24.****.5 LTS 64位。
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